AI视频行为分析系统打造AI智慧工地
2021年12月27日
AI视频行为分析系统打造AI智慧工地
建筑行业是一个高危行业，安全生产是建筑业必须遵循的底线，所有工地人员都要增强施工安全意识、规范安全行为、严守安全红线。根据调查，目前工地上普遍存在以下三大痛点问题：
1、人工监控难：作业区域大、环境复杂，巡检时间长，监控数据采集维度单一，人工识别难度大。
2、无及时预警：员工违规行为频发，依靠人工查询，灵活度低，问题反馈不及时，漏报概率高。
3、事后取证难：事后回放视频需要手动调查，发现异常情况，跟踪维护不及时，监控效率低。
对此，针对工地现场痛点问题，铱微云推出AI视频行为分析系统解决方案。该系统基于人工智能计算机视觉技术而研发，有效监测视频画面中人体异常行为及目标物品，并发出告警。链接现场音频设备可前端喊话告警。化被动监督为主动监控，真正做到事前预警，事中常态监测，时候规范管理。
AI视频行为分析系统具体功能：
1、安全帽、反光衣识别：安全帽、反光衣作为工地安全防护用具必须规范佩戴。一旦监测到有人员未佩戴，系统立即告警，并且可以联动前端摄像头进行语音提醒。
2、闯入、徘徊、滞留监测：对工地作业危险区域进行监测，如围墙周界、工地材料、打桩机、吊车下方等危险重点区域禁止闯入、徘徊、滞留，一旦监测到异常，系统立即触发告警。
3、跌倒监测：工地环境复杂，安全事故频发。在工地作业全区域部署跌倒事件监测，一旦触发，系统立即进行告警，及早发现问题进行处理，将风险指数降低。
4、火焰识别：建筑工地上还是有很多易燃的物品，对工地作业区域火焰实时监测，一旦发现异常情况立即触发告警，并将信息推送至管理人员及时处理，从源头上防范火灾事故发生。
5、车辆识别：在施工进出口区域部署车辆识别，对进出入区域进行车辆白名单识别，对进入施工地的黑名单和陌生车辆进行预警模式。
6、离岗、睡岗、缺岗监测：在关键岗位上部署离岗、缺岗、睡岗监测，工地上必须时刻注意安全，保持高度警惕，工地设施昂贵，环境复杂，严禁闲杂人员进入施工现场。一旦触发告警，监控室人员立即发现处理，可有效提高工作人员的责任心。
本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布，铱微云物联网专业提供UWB定位、UWB室内人员定位、室内人员定位、超宽带室内定位、二维定位、UWB高精度人员定位、室内定位系统、uwb定位系统、高精度人员定位系统等产品及整体解决方案，提供定位基站、定位标签的免费询价和技术方案。
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