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AI视频行为识别分析系统

2022年02月09日
        AI视频行为识别分析系统

        建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,在改善居住条件、完善基础设施、吸纳劳动力就业、推动经济增长等方面发挥着重要作用,与此同时,建筑业也是一个安全事故多发的高危行业。针对建筑工地施工环境复杂场景下安全生产问题,配合网络摄像头、AI运算设备相结合,自动识别工地施工人员是否有危险动作行为、是否有外来人员闯入等,支持对分布于各地的建筑工地进行集中远程监控管理,可以解决建筑工地监控盲区大,监督管理难、安全监管弱、外包人员难管理等痛点,让传统建筑施工管理走向智能化安全管控。
AI视频行为识别分析系统
        AI场景应用

        1 、AI视频行为识别分析系统实时获取、实时分析、实时告警,安全帽、反光背心的穿戴情况。系统不依赖于具体硬件,具备跨平台的优势,既可用于新项目实施,亦可用于原有项目升级,系统能识别红、黄、蓝等多种颜色,通过视频自动识别未佩戴安全帽、未穿戴反光衣的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员,同时截取图片作为证据留存。安全帽识别系统极大地提升了作业区域的管控效率,形成了强大的震慑作用,保障了作业人员的安全。

        2 、明烟明火监测,AI视频行为识别分析系统分析室内、室外烟火自动监测预警的目的是能够实现无人值守的不间断工作,自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头,能够迅速进行规避和协助消防人员处理火灾危机,并降低误报和漏报现象,还可查看现场实时图像,不受空间高度、热障、易爆等环境条件的限制,视频分析烟火自动监测预警正是弥补传统火灾告警设备的不足,完全适应于室外场合,而且可以远程提供实时视频,使得集中管理变为可能,具有非常广阔的市场空间。

        3、人员跌倒监测,在工地施工区域或生活区,对监控画面进行跌倒监测,通过监测系统快速发现员工异常,防止事件恶化,跌倒监测可以设置对象过滤,比如只监测人员,从而排除掉很多误报的情况,另外可以设置跌倒时间,在视频画面中有跌倒时间显示,通过跌倒时间的过滤,可以排除掉偶尔事件的误报。

        4、区域入侵监测,在工地的财务室、贵重物品区域等,设置区域入侵监测规则,一旦在非正常时间段内,有人员进入区域即告警,支持设置监测时间段,支持监测对象过滤,支持设置监测方向。

        本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布,铱微云物联网专业提供UWB定位、UWB室内人员定位、室内人员定位、超宽带室内定位、二维定位、UWB高精度人员定位、室内定位系统、uwb定位系统、高精度人员定位系统等产品及整体解决方案,提供定位基站、定位标签的免费询价和技术方案。


TAGS:AI视频行为监控   物联网   
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