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AI视频行为分析系统应用场景

2021年12月09日
        AI视频行为分析系统应用场景

        随着社会安防视频监控路数越来越多,系统越来越复杂,数据量越来越大,如何有效的采集到有用的视频数据信息显得越来越迫切。传统视频为事后查询录像,铱微云AI视频行为分析系统实现了同步预警功能,使监控更智能化。

        AI视频行为分析系统是行为识别技术、人脸识别技术、物体识别技术多合一的技术整合而成的一套系统。其中,人体行为分析技术是基于AI神经网络的视觉分析算法,根据摄像机拍摄回来的画面勾勒出人体骨架结构,针对人体运动轨迹做算法分析,识别出人的各种异常行为动作。物品识别及预警则基于用户需求应用人工智能技术,对视频画面中的物品反复测试、学习,使得系统能识别该物体,在系统设置区域内出现该物品即发出告警。
AI视频行为分析系统应用场景
        AI视频行为分析系统应用场景

        1、通用场景应用

        公共场所:在出入口及禁止人员聚集场地部署聚众事件,在禁止逆行区域部署逆行事件等。

        办公场所:在主要出入口部署聚众、逆行等事件,在重要岗位部署手机监测、睡岗、离岗事件。

        消防:在消防通道等,部署人员滞留、家具占用、汽车停留等监测项。

        2、智慧城市

        工地、外墙施工场所:部署安全帽监测。

        河道、马路:在栏杆上部署攀爬事件。

        铁路:在月台、无人道口等部署警戒线监测、闯入等事件。

        社区:在围墙、出入口、公共场地部署闯入、聚众等事件。

        景点:特点区域、出入口部署逆行、滞留等事件。

        3、智慧养老

        在养老院舍、活动场地部署倒地、求救等事件,在天台、阳台部署攀高等事件。对于需要重点看护的长者,在其房间、主要活动区域部署独处、单人看护、攀高或攀爬、求救、倒地等监测项。

        4、智慧学校

        在学校的围墙、顶楼、大门部署闯入、攀爬、聚众等事件,在隐蔽处、活动场地部署闯入、聚众、打架的事件。

        5、智慧园区

        在工业园、科技园等保安岗位部署睡岗、离岗、缺岗等事件,围墙部署攀爬、闯入等事件,在出入口部署闯入、聚众、滞留、徘徊等事件。

        本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布,铱微云物联网专业提供UWB定位、UWB室内人员定位、室内人员定位、超宽带室内定位、二维定位、UWB高精度人员定位、室内定位系统、uwb定位系统、高精度人员定位系统等产品及整体解决方案,提供定位基站、定位标签的免费询价和技术方案。



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