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AI视频识别烟火分析

2021年10月09日
        AI视频识别烟火分析

        近年来,火灾事件频发,火灾预防一味地靠人防远远不够,近几年随着人工智能的飞速发展,在视频安防领域有了许多重大突破。

        AI视频识别烟火分析系统基于智能视频分析,自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预,及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头,迅速进行告警,有效的协助消防人员处理火灾危机,并降低误报和漏报现象,同时还可查看现场实时图像,根据直观的画面直接指挥调度救火。

        AI视频识别烟火分析系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、告警管理、手机通知等技术,系统与视频监控系统无缝对接,通过系统主动预警推送的方式,将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行告警提示,同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备,同时报警也可通过移动端推送给相关安全人员。
AI视频识别烟火分析
        传统视频监控的不足

        1、完全依赖人工

        传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。面对日益庞大的监控内容,在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下,整个视频监控系统的有效性无法得到保证。

        2、监控时间的影响

        受各种客观条件的限制,一个监视器必须分时显示多个监控现场的画面,对于大型的系统,每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下,漏报的概率非常高。

        3、数据分析难度大

        当前的视频监控系统,通常都是7*24小时录制。在进行事后回顾时,必须依靠人工方式进行检索,耗时耗力,可靠性也比较低。

        4、实时性差,相应时间长

        一般情况下,在告警发生后,监控人员进行判断并采取措施,当监控系统规模比较庞大时,这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间,并可能直接引起损失的扩大。

        AI视频识别烟火分析系统优势

        1、告警精确度高

        AI视频识别烟火分析系统内置智能算法,能排除各种气候与环境因素的干扰,有效弥补人工监控的不足,减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

        2、自动监控,实时告警

        智能视频分析系统根据用户设定的规则,自动实时监控和分析视频画面,在异常事件发生的时候迅速进行告警,提示监控人员注意。

        3、全天候实时运行稳定可靠

        智能视频监控系统可对监控画面进行7*24小时不间断分析,大大提高了视频资源的利用率,减少人工监控的工作强度。

        本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布,铱微云物联网专业提供UWB定位、UWB室内人员定位、室内人员定位、超宽带室内定位、二维定位、UWB高精度人员定位、室内定位系统、uwb定位系统、高精度人员定位系统等产品及整体解决方案,提供定位基站、定位标签的免费询价和技术方案。

TAGS:AI视频行为监控   物联网   
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