AI智能视频行为分析系统在智慧工地中的应用
2021年09月17日
AI智能视频行为分析系统在智慧工地中的应用
建筑行业是我国一个传统的产业，我国将近有50万个工地在施工，建筑从业人员5000多万人。
建筑施工现场生产作业环境复杂，人员复杂，多工种交叉作业、协作方多，呈现出施工地点分散、施工现场管理难等特点。施工企业很难通过传统的管理方式进行科学、有效、集中式的管理。
随着我国新型城镇化的大规模推进，建筑产业高消耗、高风险、高投入、低收益的问题日益突出。
施工现场现存的痛点：
从业人员管理难、施工地点分散，建筑工地环境复杂、安全事故频发、监管难度大、调查取证难。
因此，铱微云特推出AI智能视频行为分析系统，通过施工现场的AI视频管理，将现场从业人员管理、物料管理、安全管理、质量管理等科学有效的结合起来，大大提高施工企业的工作效率和管理力度，彻底颠覆原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得到质的跨越。
AI视频行为分析在智慧工地现场的主要应用
1、劳保防护用品穿戴识别
在施工区域等监控范围内对工地人员进行安全帽、反光衣、安全穿戴识别，当监测到有人员未穿戴安全帽、反光衣、安全带时，及时预警并抓拍，并联动现场语音提示。
通过实时视频监控和预警，识别在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，减少安全事故的发生。
2、施工区域危险行为识别
对工地作业危险场景进行检测与识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等，一旦发现异常，立即抓拍并触发告警。
还可联动现场语音进行提示，方便及时制止和采取救援措施，有效协助管理人员的监管工作，减少人力监管成本，降低工地安全事故发生。
3、烟雾、火灾识别
对工地作业区域烟雾、火焰实时检测，一旦发现异常情况立即触发告警，并将告警信息推送至管理人员，及时处理，从源头防范火灾事故。
4、人员工作状态识别
工地监管职能部门的工作不容懈怠，基于AI智能视频分析，可针对工地管理中的重要岗位进行工作状态异常监测，对监控区域内的人员睡岗、离岗、玩手机、抽烟等行为进行识别，一旦发现，立即进行告警，有效提高岗位工作人员的工作责任心。
AI视频行为分析系统的优势
1、远程对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查、减少工地人员管理成本，提高工作效率。
2、24小时的建筑工地实时监控，有效的解决建筑工地人员管理及治安管理，避免物品的丢失或失窃给企业造成损失。
3、防范外来人员的翻墙进入、越界出逃，非法入侵危险区及仓库等场所，保证工地的财产和人身安全。
4、对施工区域重大事故提前做好预防，并在事故发生前预警，通知相关人员及时处理，确保安全，防止重大事故发生。
本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布，铱微云物联网专业提供UWB定位、UWB室内人员定位、室内人员定位、超宽带室内定位、二维定位、UWB高精度人员定位、室内定位系统、uwb定位系统、高精度人员定位系统等产品及整体解决方案，提供定位基站、定位标签的免费询价和技术方案。
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