AI视频行为识别工作原理

时间：2022-01-05  点击：次

AI视频行为识别工作原理         AI视频行为识别功能一般是用于智能摄像机，在管理后天根据人的姿态特征和肢体运动轨迹，计算出各种人的异常动作行为，并进行提前预警的功能。AI视频行为识别的工作原理是怎么样的？下面我们来了解一下。         AI视频行为识别涉及的算法包括AI神经网络的深度学习算法、视频结构化技术、人脸识别算法、人脸比对算法、人体识别算法、物体识别算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法、人体跟踪算法。         系统在触发预警后，会自动存储事件的相关信息，包括事件截图、事件录像、抓怕截图等基础信息，并通过对这些基础信息的统计和分析，提供风险指数、防控能力、应急处置等指标供用户参考。         而传统的视频监控模式，在大多时候只能用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。这些限制因素使视频监控系统或多或少的存在报警度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷，进而导致整个系统安全性和实用性的降低，无法满足安防监控，通过AI视频行为识别系统，由被动到主动，满足安防监控场景对安全的需求。         以上就是AI视频行为识别系统工作原理的简单介绍，总而言之就是通过多种算法来进行行为监控，有了这些算法，在突发情况时安防系统就能做出反应，还是非常强大的。         本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布，铱微云物联网专业提供UWB定位、UWB室内人员定位、室内人员定位、超宽带室内定位、二维定位、UWB高精度人员定位、室内定位系统、uwb定位系统、高精度人员定位系统等产品及整体解决方案，提供定位基站、定位标签的免费询价和技术方案。