AI行为识别视频监控系统技术原理

时间：2021-12-07  点击：次

AI行为识别视频监控系统技术原理         AI行为识别视频监控系统其核心技术是行为识别技术。         它是基于AI神经网络的视觉分析算法，把人的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹，定义的各种异常动作行为，当监控摄像机拍摄到这些异常行为时，立即预警。         核心技术：         行为识别：识别人的异常动作行为，预警，并标记。         人脸识别：把标记到的人的人脸抓拍出来，分析其身份。         人体识别：根据人的身高体型、着装外貌、肢体动作，标记出可识别的ID号。         物体识别：识别人头上戴的物体、身上穿的物体、手里拿的物体。         当系统监测到异常行为并预警后，人脸识别立即分析其身份，人脸识别和人体识别立即定位和跟踪，物体识别辅助人体识别和行为识别。         AI行为识别视频监控系统预警方式         当AI行为识别监测到异常后，会立即预警，预警方式主要有以下几种         1、弹屏预警         弹屏是指把发生突发事件的现场视频画面自动显示在大屏幕上，无需人工操作，无需考虑是被哪一支摄像机拍摄到的。         弹屏的方式分为三种：         AI行为分析服务器可以直接接显示器，弹屏显示预警视频画面。         可以通过安装客户端，让客户端实现弹屏，显示预警视频画面。         可以三方平台对接，让三方平台控制弹屏，显示预警视频画面。         2、声音提示预警         当预警触发的一瞬间，除了能直接弹屏以外，还可以播放语音提示。         通过外接音箱在服务器上，服务器直接输出音频，可以是提示音，可以是录制的事件语音。         通过客户端发出语音提示，通过在安装客户端的电脑上外接音箱，发出提示音。         通过三方平台，让三方平台发音，连接广播系统，发出提示音。         本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布，铱微云物联网专业提供UWB定位、UWB室内人员定位、室内人员定位、超宽带室内定位、二维定位、UWB高精度人员定位、室内定位系统、uwb定位系统、高精度人员定位系统等产品及整体解决方案，提供定位基站、定位标签的免费询价和技术方案。